“省里搭建这个语料平台，对全省各行各业垂类大模型的发展，推动作用非常大。”7月10日，在贵州省人工智能语料供需对接会暨贵州数据集（语料）服务平台上线启动仪式上，贵州中医药大学信息工程学院执行院长谢泉作为语料供给方代表完成签约。他在接受记者采访时表示，学校将依托平台，逐步上线覆盖中医药全产业链的高质量数据集，为贵州医疗健康领域的人工智能应用夯实数据底座。

谢泉介绍，贵州中医药大学从2024年起便联合多家企业，系统规划中医药高质量数据集和可信数据空间建设，至今已推进两年多，目标是打造一个覆盖全产业链的中医药高质量数据集。

“从种子资源、道地药材种植，到药企生产加工、医院临床诊疗，再到中医药传承科普与民族医药文化，我们的规划中都有所覆盖。”谢泉表示，数据集依托学校附属医院的临床资源、药学院的科研积累以及苗医药博物馆的特色馆藏，整合了贵州省中药资源普查等多年积淀的专业数据，兼具学术深度与产业应用价值。

谈及建设难点，谢泉坦言，专业垂类数据集的关键不在技术，而在专业知识的精准把控。

“中医药数据的清洗、标注与普通通用数据不同，病灶识别、方剂解析、药材判定都需要深厚的医学功底。”为此，学校建立了“医工交叉”协同机制，由信息工程学院牵头技术研发，联合医学院、附属医院的临床专家和药学院的药学专家，共同参与数据标注与质量审核，确保每一条语料的专业准确性。

　此次入驻贵州数据集（语料）服务平台，在谢泉看来是一次精准的供需对接。

“省级语料平台最大的价值，在于为各行业垂类大模型提供了统一的资源底座和流通渠道。”谢泉表示，通用大模型解决基础认知问题，真正落地到产业应用则要靠垂直领域模型，中医药正是典型的高壁垒垂类赛道。平台打通了数据供给方与需求方的对接链路，让专业数据能够快速转化为AI训练资源，支撑新药研发、智能诊疗、智慧农业等场景落地。

　据悉，这批中医药语料的应用场景将覆盖产业全端。面向种植基地，可通过数据知识图谱指导道地药材标准化种植与生长风险预警；面向药企与科研机构，可辅助新药筛选与药用机理研究，大幅缩短研发周期；面向普通群众，可衍生出健康科普智能体、康复随诊助手等应用，提供专业精准的健康咨询服务。

谢泉透露，目前数据集采取分阶段上线策略，首批将接入贵州省中医药资源普查等种植端数据，后续逐步扩充临床诊疗、经典方剂、苗医药特色资源等内容。长远来看，学校还规划将西医高质量数据集纳入体系，打造中西医结合的贵州医疗数据核心空间，为全省医疗健康产业数字化转型提供数据支撑。

作为贵州大数据产业的重要基础设施，贵州数据集（语料）服务平台由贵州大数据产业集团主导建设，提供语料汇聚、加工标注、质量评测、交易流通全链条服务。随着中医药等特色垂类语料的持续入驻，贵州语料产业生态的专业厚度与应用广度正加速提升。

(审核:剡鹏英 周超 殷海 岳卫国)